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La generación aumentada por recuperación (RAG) y los grafos son un dúo revolucionario para cualquiera que desee respuestas de IA Generativa precisas, explicables y conscientes del contexto.
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) preentrenados, como ChatGPT, son increíblemente poderosos, pero sus aplicaciones comerciales son limitadas cuando se usan como herramientas independientes. ¿Por qué? Porque se basan en datos generales y públicos que pueden quedar obsoletos rápidamente.
Al combinar RAG y grafos, los desarrolladores pueden mejorar LLMs preentrenados con datos relevantes y específicos del negocio a partir de una amplia base de conocimientos.
Este webinar es una introducción a estas dos tecnologías. Durante la sesión, explorarás:
- Los fundamentos de RAG
- Por qué y cómo las bases de datos de grafos mejoran RAG, y cómo esta sinergia mejora la IA Generativa
- Cómo utilizar la búsqueda vectorial de Neo4j, integraciones perfectas y las herramientas de ciencia de datos para mejorar los resultados
- Una vez que entiendas cómo funcionan juntos RAG y los grafos, estarás listo para utilizar RAG a su máximo potencial.
