Viele Projekte mit generativer KI (GenKI) scheitern, weil die Qualität oder Genauigkeit der Antworten nicht überzeugt. Genau hier setzt die Graph-Technologie an. Mit GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) lassen sich GenKI-Modelle gezielt durch strukturierte und vernetzte Daten verbessern. Das Ergebnis: präzisere, kontextbezogene und vertrauenswürdige Antworten, die echten Mehrwert schaffen.
In diesem Live Webinar stellen wir Ihnen die Graphdatenbank Neo4j vor. Entdecken Sie, wie Unternehmen mithilfe von Graph-Datenanalyse wertvolles Wissen extrahieren und effizient einsetzen. Erfahren Sie außerdem, wie GraphRAG diese Erkenntnisse optimal in generative KI-Modelle integriert und so deren Qualität merklich verbessert.
