La graph data science permet d’améliorer les prédictions dans différents secteurs d’activité (télécom, banque, industrie, etc.)

Le 16 et 17 novembre s’est déroulée l’édition 2022 de Nodes, l’événement phare de Neo4j de l’année. Nodes est une conférence virtuelle gratuite avec des présentations techniques, animées par des développeurs et des spécialistes des données qui résolvent des problèmes en utilisant les bases de données graphes.

Nicolas Rouyer, consultant senior chez Neo4j, est intervenu sur le thème « Innovation en machine learning : données connectées pour des prédictions plus efficaces ». Il a présenté comment les bases de données graphes permettent d’exploiter les relations entre les données et de lancer des flux de travail où les algorithmes de graphes calculent de nouvelles caractéristiques qui enrichissent les modèles prédictifs et donnent un sens nouveau aux données, quelles qu’elles soient.

Il a accepté de se prêter à l’exercice de l’interview pour en dire un peu plus aux professionnels de l’informatique.

https://www.developpez.com/actu/339750/-La-graph-data-science-permet-d-ameliorer-les-predictions-dans-differents-secteurs-d-activite-telecom-banque-industrie-etc-entretien-avec-Nicolas-Rouyer-consultant-senior-chez-Neo4j/  

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