Mit KI heterogene Daten verknüpfen und unentdeckte Muster erkennen

Bei der Erforschung, Diagnostik und Therapie von Diabetes werden viele Daten aus unterschiedlichsten Quellen gesammelt, die sich bislang nur schlecht zusammenführen und nutzen lassen. Im Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD) will man die verborgenen Datenschätze heben und setzt dabei auf Mustererkennung durch maschinelles Lernen.

https://www.medical-tribune.de/fileadmin/Bilder/landingpage/digitalcorner/DigitalCorner_DDG_2020_07-08.pdf  

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