大数据时代最重要的标志就是数据类型的多样性，各种非结构化数据逐渐成为企业数据的主流。据Gartner预测，企业数据将在五年内增加800%，其中80%是非结构化的，来自团体、社区，以及社交网络的非业务数据会成为这种趋势中的大部分。非结构化数据的爆炸式增长，使传统数据库面临巨大挑战，新型数据管理工具的作用日益凸显。
在这些新型管理工具中，Hadoop和NoSQL是最关键的两类。其中，图形数据库(graph database)是本文重点讨论的内容。图形数据库是NoSQL的一种，即非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的是社会网络中人与人之间的关系，这种关系网络用传统关系型数据库存储的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。
常见的图形数据库包括Neo4j、FlockDB。其中Neo4j是一个用Java实现、完全兼容ACID的图形数据库。数据以一种针对图形网络进行过优化的格式保存在磁盘上。Neo4j的内核是一种极快的图形引擎，具有数据库产品期望的所有特性，如恢复、两阶段提交、符合XA等
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