La nouvelle « plateforme Neo4J pour la science des données de Graphes » a été conçue pour cela. Elle s’appuie sur la célèbre base de données nativement de type « graphes » de Neo4j dont les algorithmes optimisés fonctionnent à l’échelle de milliards de nœuds et peuvent être combinés de façon reproductible. Destiné à identifier et extraire les relations intrinsèques des informations existantes au sein des réseaux de données, Neo4j améliore les capacités prédictives du Machine Learning.
Keywords: alicia frame Amy Hodler GDS graph data science