Warum eine KI läuft, aber noch nicht liefert
Nach vier Jahren KI-Hype stellen sich viele Elektronikentwickler eine zentrale Frage: Wo bleibt der ROI bei Edge-KI-Projekten? KI-Chips sind teuer, Inference läuft instabil, und klassische Embedded-Architekturen stoßen an ihre Grenzen. Die Graph-Experten von Neo4j zeigen auf, welche Trends 2026 KI in eingebetteten Systemen endlich produktiv machen könnten.
Keywords: 2026 Predictions • 2026 Trends • artificial intelligence