O Que É?

Neo4j Graph Data Science

Neo4j Graph Data Science é uma plataforma de análise de dados conectados e machine learning que ajuda a entender as conexões em grandes quantidades de dados para responder a perguntas críticas e melhorar as previsões.

COMO FUNCIONA?

Desbloqueie informações presas em linhas e colunas

Acesse mais de 65 algoritmos de grafos pré-definidos e modelagem de machine learning (ML) para analisar seus dados conectados. Disponível de forma conveniente em um único espaço de trabalho, a superfície de análise e o banco de dados grafos estão totalmente integrados.

Experimente o Graph Data Science Sandbox

POR QUE OS CIENTISTAS DE DADOS PREFEREM A NEO4J?

Um espaço de trabalho de
ciência de dados que trabalha por você

Neo4j Graph Data Science é a única plataforma de análise de dados conectados que unifica os processos de machine learning (ML) e o banco de dados grafos em um único espaço de trabalho.

Veja as novidades de Graph Data Science

Fácil de usar

  • Carregue dados em um grafo a partir de qualquer fonte

  • Integre com suas ferramentas de pipeline de dados

  • Financie seu investimento com gastos recorrentes na plataforma Google Cloud, Amazon Web Services e Microsoft Azure Marketplace


Comece com cursos gratuitos

Use machine learning nos grafos

  • Cliente API Python nativo

  • Acesso a mais de 65 algoritmos de grafos pré-definidos

  • Apenas uma API para carga de dados, análise e write-back


Visualizar os algoritmos
de grafos da Neo4j

Escala no ambiente corporativo

  • Escala para centenas de bilhões de nós e relações

  • Inclui um ambiente unificado para treinamento e implementação de modelo

  • Oferece MLOps automatizados


Veja como a Meredith escala
a análise de grafos

VANTAGENS DO MACHINE LEARNING NATIVO EM GRAFOS

Por que usar o Neo4j Graph Data Science?

Em um grafo, seus dados mostram o que é importante,
o que é incomum e o que virá em seguida.

Responda perguntas críticas de negócios e faça previsões

Em vez de considerar cabeçalhos de linhas ou colunas, os grafos se concentram nas relações de dados. Os grafos são uma forma mais natural e conectada de olhar e analisar os dados para um contexto mais profundo e revelar padrões e informações ocultas.

Accelerate Acelere seu caminho desde a prova de conceito até a produção

Acesse apenas uma interface, que inclui tanto os processos de ML quanto seu banco de dados grafos. Permite integrar facilmente com suas ferramentas favoritas de ciência de dados e escalar suas análises em centenas de bilhões de nós e relações.

Entenda as relações e melhore seus modelos

Cliente Python nativo, biblioteca com mais de 65 algoritmos de grafos pré-definidos, técnicas de preparação de dados conectados, conectores de dados e ML de grafos nativos fornecem aos cientistas de dados tudo o que eles precisam sem ter que alternar entre as interfaces.

Extraia informações profundas de seus dados conectados com embedding de grafos.

PROJETADO POR CIENTISTAS DE DADOS PARA CIENTISTAS DE DADOS

Simplifique seu fluxo de trabalho de ciência de dados

Acesse tudo o que você precisa para passar rapidamente da prova de conceito à produção, com uma ampla variedade de opções de implementação, ferramentas do usuário e conectores de dados, que facilitam a adição da ciência de dados grafos ao seu pipeline de dados existente.

Graph Data Science totalmente hospedado

Simplifique a implementação e o gerenciamento do Graph Data Science com o AuraDS, uma opção totalmente gerenciada e paga conforme o uso.

Consulta e teste

Escreva consultas e explore o conteúdo do seu banco de dados grafos da Neo4j usando um ambiente de desenvolvimento intuitivo.

Visualização de
dados grafos

Explore, investigue e apresente os dados grafos da Neo4j com nossa solução Bloom, de visualização de dados grafos sem código.

Orquestração de dados

Use apenas uma API para carga de dados, análise e write-back. Estão disponíveis cliente Python e conectores Neo4j.

CASES DE GRAPH DATA SCIENCE

Veja como os cientistas
de dados usam a Neo4j

A ciência de dados grafos ajuda as organizações a responder algumas das suas perguntas mais difíceis e complexas, retirando os dados dos silos de linhas e colunas e colocando em um grafo que é fácil de analisar.

Visualizar todos os cases

Detecte e identifique os fraudadores

Analise relações e comportamentos para detectar fraudes em programas de bancos, agências de seguros e do governo.

Ler agora

Aumente a satisfação do cliente

Crie mecanismos de recomendação mais robustos para ajudar a aumentar as taxas de conversão, reduzir o cancelamento de compras e aumentar o tamanho médio do carrinho de compras.

Mais informações

Melhore o sistema de otimização de rotas

Gerencie as ineficiências da cadeia de abastecimento calculando cenários hipotéticos e prevendo questões futuras com algoritmos de busca de caminhos.

Ler agora

Resolução de entidades e identidades

Unifique entidades para marketing, pagamentos, uso e muito mais para proporcionar a melhor visão possível do cliente.

Mais informações

  • “O resultado mais surpreendente foi ver como os dados estavam conectados. Eu achava que conhecíamos esses dados muito bem quando os víamos individualmente a partir de cada fluxo de dados diferente, mas quando você combina todos os dados e olha para o conjunto de dados como um todo, isso faz você perceber que é como tentar resolver um cubo mágico olhando apenas para uma face.”

    Benjamin Squire, Senior Data Scientist, Meredith

  • “Queríamos um parceiro que nos fornecesse o tipo de escala de grafos de que precisávamos – milhões de nós e bordas – mas que também nos fornecesse o suporte para dados espaciais. E o terceiro componente é que, como estamos inovando, queríamos trabalhar com alguém que se unisse ao nosso processo de inovação. Tivemos que, juntos, adicionar e configurar a Neo4j para que ela nos fornecesse o que precisávamos.”

    Ali Riaz, CEO, OrbitMI

  • “O Neo4j Graph Data Science é uma ótima ferramenta porque podemos ajustar nossos modelos com o passar do tempo para melhorá-los. Temos tudo o que precisamos em um só lugar com o Neo4j Graph Data Science – isso facilita o nosso foco nos nossos negócios, pois o software funciona facilmente com as nossas ferramentas e abordagens de ciência de dados atuais.”

    Daniel Brady, CEO, Orita

  • “Percebemos que só a descoberta de dados ocupava cerca de um terço do tempo dos nossos analistas. Esta ferramenta aumentou a produtividade de toda a organização de ciência de dados em cerca de 30%.”

    Tamika Tannis, Software Engineer, Lyft

  • “O Neo4j Graph Data Science facilita a quantificação das relações e semelhanças que existem no mundo digital e a produção de novos insights sobre essas relações conectadas.”

    Matthew Bernardini, CEO, Zenapse

  • "Neo4j Graph Data Science allows us to turn very complex data challenges, like finding fraud or modeling physically interconnected systems, into intuitive ones."

    Peter Tunkis, Senior Data Scientist, Arcurve

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