Neo4j et Google Cloud annoncent un partenariat stratégique

Neo4j fait entrer sa base de données de graphes n°1 du marché dans Google Cloud sous la forme de services administrés

Google Cloud Next ’19, SAN FRANCISCO, Californie. – le 9 avril 2019 – Neo4j, le leader des bases de données de graphes, et Google Cloud annoncent ce jour un partenariat stratégique pour offrir une expérience fluide de la base de données de graphes de Neo4j intégrée à la console, à la facturation et aux services de support de Google Cloud Platform (GCP).

Emil Eifrem, P-DG et cofondateur de Neo4j, explique la valeur ajoutée de ce nouveau partenariat avec Google Cloud.
« Google a conquis son marché grâce à la puissance de la technologie des graphes avec PageRank » rappelle Emil Eifrem. « Neo4j ne pouvait trouver meilleur partenaire pour doter les développeurs et les entreprises de la puissance des graphes en mode services gérés. Google Cloud manifeste un grand respect aux racines open source de Neo4j et à notre rôle de pionnier dans la catégorie des bases de données de graphes. Notre partenariat vise à offrir une base de données de graphes cloud de pointe, étroitement intégrée, afin que les développeurs puissent plus facilement tirer parti des données connectées et atteindre un maximum d’impact ».

Dans le cadre de ce partenariat, Neo4j et Google Cloud vont proposer la base de données de graphes phare aux développeurs et aux entreprises de façon simple et accessible. Les principales caractéristiques de Neo4j pour Google Cloud incluent :

  • Un service de base de données de graphes entièrement géré offrant une haute disponibilité
  • Une scalabilité souple pour répondre à des besoins qui évoluent
  • Un fonctionnement avec Google Kubernetes Engine (GKE), le service Kubernetes le mieux géré au monde
  • Une sécurité avec chiffrement de bout en bout
  • Une facturation par le biais de GCP

Les bases de données de graphes aident les développeurs à exploiter les données connectées et à éviter les requêtes complexes et les lenteurs dans les RELATIONS qui rendent laborieuse l’utilisation de bases de données SQL. Les développeurs profitent ainsi d’une modélisation de données plus aisée, sans devoir passer par la conversion entre différents codes et modèles de données. Pour les chefs de projet, le modèle des graphes est le moyen le plus simple de traduire des systèmes complexes.

Par conséquent, l’écart entre les équipes métier, leurs modèles de données et leurs services informatiques est atténué, alors que les perspectives issues des données et les capacités d’innovation se trouvent considérablement enrichies.

Kevin Ichhpurani, vice-président corporate, en charge de l’écosystème mondial et du développement commercial , explique pourquoi le moment est venu d’introduire un service géré de base de données de graphes sur la plateforme Google Cloud, ainsi que les motivations d’un partenariat avec Neo4j.

« Nous sommes ravis de ce partenariat avec Neo4j et avons hâte d’ajouter Neo4j à Google Cloud comme notre premier service managé de base de données de graphes. Nous partageons un engagement envers une communauté open source solide qui encourage l’innovation et donne aux clients les meilleurs résultats possibles » indique Kevin Ichhpurani. « Les cas d’usage des données connectées enrichissent l’activité des entreprises dans de nombreux secteurs, aussi nouer un partenariat avec Neo4j pour offrir sa base de données de graphes sous forme de service managé sur GCP est-il une évidence ».

Les parties intéressées peuvent consulter le blog Google Cloud pour en savoir plus sur ce partenariat.

À propos de Neo4j® pour Google Cloud

Les développeurs et les entreprises souhaitant de plus amples informations sur Neo4j pour Google Cloud peuvent consulter neo4j.com/next et faire un test pratique de Neo4j sur Google Cloud.

Ressources

À propos de Neo4j
Neo4j est la plateforme de bases de données de graphes leader qui permet à Airbus, Comcast, eBay, la NASA, UBS, Walmart et d’autres d’innover et de rester compétitifs. Des milliers de déploiements par la communauté et plus de 300 clients mettent à profit les données connectées avec Neo4j pour identifier la façon dont les personnes, les processus, les lieux et les systèmes sont interconnectés. Grâce à cette approche par les relations, les applications mises au point en utilisant Neo4j relèvent les défis associés aux données connectées, dont l’intelligence artificielle, la détection de fraude, les recommandations en temps réel et les données de référence. Pour en savoir plus, consulter neo4j.com.  

Pour de plus amples informations, merci de consulter Neo4j.com et@Neo4jFr.

 

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