La révolution de l’IA générative n’a d’égal que l’explosion de son adoption et de ses usages. Mais comment adopter les Large Language Models (LLMs) en toute confiance, comment éviter les hallucinations tout en renforçant la sécurité des données ?
Nous verrons qu’une IA générative adaptée à votre organisation s’obtient en la couplant avec la base de données de graphes Neo4j.
En capturant le contexte de vos données d'entreprise, les graphes de connaissances permettent aux systèmes d'IA de raisonner, de déduire et d'extraire des informations. Alimentez l'IA générative avec un graphe de connaissances Neo4j pour une précision et une explicabilité accrues, tout en maintenant les contrôles de confidentialité de l'entreprise.
3 aspects seront développés lors de cette présentation :
L'IA générative adaptée à votre organisation : Alimenter les LLM avec les connaissances de l'entreprise
Principaux cas d'utilisation des LLM et des graphes de connaissances
Focus sur les partenariats étendus de Neo4j avec les fournisseurs de cloud d'IA générative
Speaker: Nicolas Rouyer, Ingénieur Avant-Ventes, Neo4j