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A geração aumentada por recuperação (RAG) e os grafos são um duo revolucionário para qualquer pessoa que deseje respostas de IA Generativa precisas, explicáveis e conscientes do contexto.
Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) pré-treinados, como o ChatGPT, são incrivelmente poderosos, mas suas aplicações comerciais são limitadas quando usados como ferramentas independentes. Por quê? Porque eles se baseiam em dados gerais e públicos que podem rapidamente se tornar obsoletos.
Ao combinar RAG e grafos, os desenvolvedores podem aprimorar LLMs pré-treinados com dados relevantes e específicos do negócio a partir de uma ampla base de conhecimento.
Este webinar é uma introdução a essas duas tecnologias. Durante a sessão, você explorará:
- Os fundamentos da RAG
- Por que e como os bancos de dados grafos melhoram a RAG, e como essa sinergia melhora a IA Generativa
- Como utilizar a busca vetorial da Neo4j, integrações perfeitas e as ferramentas de ciência de dados para melhorar os resultados
Uma vez que você entenda como a RAG e os grafos funcionam juntos, você estará pronto para utilizar a RAG no seu potencial máximo.