¿Qué Es?

Neo4j Graph Data Science

Neo4j Graph Data Science es una plataforma de machine learning y análisis de datos conectados que te ayuda a comprender las conexiones en big data para responder preguntas críticas y mejorar las predicciones.

¿CÓMO FUNCIONA?

Desbloquea información atrapada en filas y columnas

Accede a más de 65 algoritmos de grafos preajustados y modelos de machine learning (ML) para analizar tus datos conectados. Convenientemente disponible en un solo espacio de trabajo, la superficie de análisis y la base de datos grafos están completamente integradas.

Prueba el Sandbox de Graph Data Science

¿POR QUÉ LOS CIENTÍFICOS DE DATOS PREFIEREN NEO4J?

Un espacio de trabajo de
Data Science que funciona para ti

Neo4j Graph Data Science es la única plataforma de análisis de datos conectada que unifica los procesos de ML y la base de datos grafos en un solo espacio de trabajo.
De esta forma, los científicos de datos ejecutan algoritmos y modelos de ML sin tener que cambiar de herramienta para ETL.


Descubre las novedades de Graph Data Science

Fácil de usar

  • Carga datos en un grafo desde cualquier fuente

  • Integra con tus herramientas de canalización de datos

  • Financia su inversión con gastos recurrentes en Google Cloud Platform, Amazon Web Services y los mercados de Microsoft Azure


Comience con cursos gratuitos

Usar ML In-Graph

  • Cliente API Python nativo

  • Acceso a más de 65 algoritmos de grafos preajustados

  • Una única API para la carga, el análisis y write-back


Ver algoritmos de grafos de Neo4j

Escala empresarial

  • Escale a cientos de billones de nodos y relaciones

  • Incluye un único entorno de implementación y entrenamiento de modelo unificado

  • Ofrece MLOps automatizados


Aprende cómo Meredith escala el análisis de grafos

VENTAJAS DEL MACHINE LEARNING NATIVO EN GRAFOS

¿Por qué Neo4j Graph Data Science?

En un grafo, tus datos te muestran lo que es importante, lo que es inusual y lo que sigue.

Responde preguntas críticas del negocio y haz predicciones

En lugar de mirar los encabezados de fila o columna, los grafos se enfocan en las relaciones de datos. Los grafos son una forma más natural y conectada de ver y analizar datos para obtener un contexto más profundo y descubrir patrones e ideas ocultas.

Acelera tu camino desde la prueba de concepto hasta la producción

Accede a una única interfaz que incluye tu superficie de ML y tu base de datos grafos. Intégralo fácilmente con tus herramientas de ciencia de datos favoritas y escala tu análisis en cientos de billones de nodos y relaciones.

Comprende las relaciones y mejora tus modelos

Un cliente de Python nativo, una biblioteca de más de 65 algoritmos de grafos preajustados, técnicas de preparación de datos conectados, conectores de datos y ML de grafos nativos brindan a los científicos de datos todo lo que necesitan sin tener que cambiar entre interfaces.

Extrae conocimientos más profundos de tus datos conectados con embedding de grafos.

DISEÑADO PARA CIENTÍFICOS DE DATOS POR CIENTÍFICOS DE DATOS

Simplifica tu flujo de trabajo de ciencia de datos

Obtén lo que necesitas para pasar rápidamente de la prueba de concepto a la producción, con una amplia selección de opciones de implementación, herramientas de usuario y conectores de datos que facilitan la adición de ciencia de datos grafos a tu flujo de datos existente.

Graph Data Science completamente hospedado

Simplifique la implementación y la gestión de Graph Data Science con AuraDS, una opción de pago por uso totalmente gestionada.

Consulta y Prueba

Escribe consultas y explora el contenido de tu base de datos grafos Neo4j utilizando un entorno de desarrollo intuitivo.

Visualización de
datos grafos

Explora, investiga y presenta datos grafos Neo4j con nuestra solución de visualización de datos grafos sin código, Bloom.

Orquestación de datos

Utilice una única API para la carga, el análisis y la reescritura de datos. Están disponibles cliente Python y conectores Neo4j.

CASOS DE GRAPH DATA SCIENCE

Descubre cómo los
científicos de datos utilizan Neo4j

La ciencia de datos grafos ayuda a las organizaciones a responder algunas de sus preguntas más difíciles y complejas al mover los datos de los silos de filas y columnas a un grafo fácil de analizar.

Ver todos los casos de uso

Detectar e identificar a los estafadores

Analiza relaciones y comportamientos para detectar fraudes en programas bancarios, de seguros y gubernamentales.

Leer ahora

Aumentar la satisfacción del cliente

Crea motores de recomendación más fuertes para ayudar a aumentar las tasas de conversión, reducir la rotación y aumentar el tamaño promedio del carrito.

Conoce más

Mejorar la optimización de rutas

Administra las ineficiencias de la cadena de suministro mediante el cálculo de escenarios hipotéticos y prediga problemas futuros con algoritmos de búsqueda de caminos.

Leer ahora

Resolver entidades e identidades

Unifica entidades para marketing, pagos, uso y más para brindar la mejor vista posible del cliente.

Más informaciones

  • “El resultado más sorprendente fue realmente ver qué tan conectados estaban los datos. Solía pensar que conocíamos estos datos muy bien cuando los analizábamos individualmente de cada flujo de datos diferente, pero cuando los combinas todos juntos y realmente miras los conjuntos de datos como un todo, te das cuenta de que es como tratar de resolver un cubo de Rubik mirando solo un lado”.

    Benjamin Squire, Senior Data Scientist de Meredith

  • “Queríamos un socio que proporcionara el tipo de escala que necesitábamos en el grafo, millones de nodos y bordes, pero que también nos brindara el soporte de datos espaciales. Y el tercer componente es que como estamos innovando, queríamos trabajar con alguien que se uniera a nuestro proceso de innovación. Tuvimos que, juntos, agregar y configurar Neo4j para que realmente ofreciera lo que necesitábamos”.

    Ali Riaz, CEO de OrbitMI

  • "Neo4j Graph Data Science es una gran herramienta porque podemos modificar nuestros modelos con el tiempo para mejorarlos. Tenemos todo lo que necesitamos en un solo lugar con Graph Data Science: nos facilita concentrarnos en construir nuestro negocio porque el software funciona fácilmente con nuestro conjunto de herramientas existente y enfoques de ciencia de datos."

    Daniel Brady, CEO de Orita

  • “Nos dimos cuenta de que el descubrimiento de datos por sí solo ocupaba alrededor de un tercio del tiempo de nuestros analistas. Esta herramienta ha aumentado la productividad de toda la organización de ciencia de datos en aproximadamente un 30%”.

    Tamika Tannis, Software Engineer de Lyft

  • "Neo4j Graph Data Science facilita la cuantificación de las relaciones y similitudes que existen en el mundo digital y la aparición de nuevos conocimientos sobre estas relaciones conectadas."

    Matthew Bernardini, CEO de Zenapse

  • "Neo4j Graph Data Science allows us to turn very complex data challenges, like finding fraud or modeling physically interconnected systems, into intuitive ones."

    Peter Tunkis, Senior Data Scientist, Arcurve

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