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Cuando las relaciones importan: análisis antifraude con Neo4j y GDS

Las medidas tradicionales de prevención del fraude se centran en datos discretos, como cuentas específicas, personas, dispositivos o direcciones IP. Sin embargo, los estafadores han implementado nuevas formas sofisticadas para tratar de escapar de los controles tradicionales. Por lo tanto, debemos comenzar a mirar más allá de los datos discretos como hemos hecho hasta ahora y analizar las llamadas redes o anillos de fraude.

Graph Data Science (GDS) o Ciencia de Datos basada en Grafos aprovecha el poder de las conexiones de datos para analizar sus relaciones, detectar patrones sospechosos y prevenir transacciones fraudulentas.

Únete a nosotros para este seminario web donde discutiremos:
  • Cómo los grafos agregan contexto esencial para guiar un análisis que sea más sólido y confiable;
  • Cómo utilizar GDS para prevenir el fraude y mejorar su detección;
  • Cómo hacer que los resultados sean accesibles en forma de grafo incluso para personal no técnico, con una búsqueda de patrones automatizada.
Date:
Time:
-
Event Categories:
,
Venue
Spain

Organizer

Neo4j

Language
Spanish
Is Virtual?
Yes