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GenAI trifft Graph-Datenbank: RAG mit Neo4j
Eine Graph-Datenbank, eine 27 Jahre alte Spezifikation und eine generative KI gehen in eine Bar… Was wie ein Dad-Joke klingt, ist das neueste Projekt von Neo4j’s Treiber-Team: Ein JDBC-Treiber für Neo4j, der Cypher (Neo4j’s lingua franca), SQL und sogar natürliche Sprache versteht. In dieser Session zeigen wir, warum das JDBC API eine der erfolgreichsten Spezifikationen im Java-Umfeld ist und warum sie auch 2024 noch wertvoll ist, besonders für Hersteller von nicht-relationalen Datenbanken. Wir beleuchten die Architektur unseres JDBC-Treibers und erklären, wie wir verschiedene Eingaben in Cypher übersetzen. Unser Ziel ist es, viele ETL-Werkzeuge und Cloud-Plattformen zu unterstützen, die überwiegend nur SQL sprechen. Was also benötigt eine nahezu schema-lose Datenbank, um SQL zu verstehen? Trägt unsere Architektur, um eines der großen Themen in 2024 – Retrieval Augmented GenAI (RAG) – selber zu nutzen? Wir schließen mit einer persönlichen Einschätzung der Risiken, die beim Einsatz von KI in einem solchen Thema entstehen.
