Aunque los desarrolladores de aplicaciones utilizan a menudo Neo4j, hay una tendencia creciente de data scientists que usan los grafos como parte de sus herramientas de trabajo.
En esta sesión, veremos cómo combinar Neo4j y el lenguaje de consulta Cypher con el stack de ciencia de datos de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas y matplotlib.
Estudiaremos cómo realizar un análisis exploratorio de datos y encontraremos información sobre conjuntos de datos en red utilizando el paquete de algoritmos de grafos recientemente publicado mediante el la realización de ejercicios prácticos.
Audiencia: Developers, DBAs, Business Analysts, Data Scientists
Prerrequisitos
Necesitarás cierta experiencia con Neo4j y el lenguaje Cypher en particular. Haber realizado el workshop Neo4j Basics o la Introducción online de Neo4j debería ser suficiente para comprender los contenidos.
Requerimientos técnicos
Necesitarás tu propio ordenador portátil. Descarga e instala Neo4j y Python antes de la sesión. Puedes encontrar la última versión de Neo4j en neo4j.com/download.
