Augmenter la valeur des données connectées avec la Graph Data Science Library de Neo4j

La Graph Data Science Library est une bibliothèque d’algorithmes orientés graphes intégrée à Neo4j. Elle comprend des algorithmes de centralité pour mesurer l’influence, de détection de communautés, de recherche de chemins, de calcul de similarité et de prédiction de liens.

La Graph Data Science Library intègre des algorithmes à la pointe de la recherche et simplifie leur utilisation en tirant partie de la base de données de graphes Neo4j.

Intervenant: Nicolas Rouyer, Senior Field Engineer chez Neo4j

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