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Les graphes de propriétés permettent de stocker et visualiser les données sous forme de noeuds, de relations qui les connectent et de propriétés. La bibliothèque Graph Data Science de Neo4j (https://neo4j.com/product/graph-data-science) donne accès aux graph embeddings, une représentation mathématique qui répond de manière unique à vos questions. Les graph embeddings sont notamment ultra-efficaces pour la prédiction et la similarité. Cette vidéo de 10 minutes (en fait, 13 !) définit les graph embeddings, détaille les cas d’utilisation (détection de fraude, désambigüisation de profils clients, optimisation des moteurs de recommandation, découverte de médicaments, prédiction d’attrition) et intègre une démonstration.