Neo4j Workshop: Crea una aplicación basada en Grafos desde cero (ESPAÑOL)

Utilizando un conjunto de datos real, construiremos, paso a paso, una solución de grafos: desde el modelado de datos hasta la ejecución de consultas y la visualización de datos.

Aprenderás:
• Diseñar un modelo de datos de grafos para detectar fraude (anillos de fraude, identidades sintéticas, robo de cuentas)
• Escribir y ejecutar consultas Cypher eficientes, incluyendo patrones avanzados con Quantified Path Patterns
• Aplicar algoritmos de Graph Data Science (Louvain, WCC, Betweenness Centrality) directamente desde Neo4j
• Visualizar e investigar los resultados con Neo4j Bloom y crear dashboards operativos con NeoDash

0:00 Bienvenida: qué vamos a construir hoy
5:00 ¿Qué es Neo4j y en qué se diferencia de una base de datos relacional?
15:00 El modelo de grafo de propiedades: nodos, relaciones, labels y propiedades
25:00 Caso de uso: detección de fraude — por qué los grafos son ideales
35:00 Diseño del modelo de datos para fraude financiero (5 tipos de nodo)
50:00 Consultas Cypher: desde lo básico hasta anillos de fraude complejos
1:05:00 Graph Data Science: detección de comunidades y análisis de centralidad
1:18:00 Visualización con Neo4j Bloom e investigación visual del fraude
1:22:00 Dashboards con NeoDash y próximos workshops

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