Neo4j Workshop: Crea una aplicación basada en Grafos desde cero (ESPAÑOL)
Utilizando un conjunto de datos real, construiremos, paso a paso, una solución de grafos: desde el modelado de datos hasta la ejecución de consultas y la visualización de datos.
Aprenderás:
• Diseñar un modelo de datos de grafos para detectar fraude (anillos de fraude, identidades sintéticas, robo de cuentas)
• Escribir y ejecutar consultas Cypher eficientes, incluyendo patrones avanzados con Quantified Path Patterns
• Aplicar algoritmos de Graph Data Science (Louvain, WCC, Betweenness Centrality) directamente desde Neo4j
• Visualizar e investigar los resultados con Neo4j Bloom y crear dashboards operativos con NeoDash
Chapters
- 00:00Bienvenida: qué vamos a construir hoy
- 05:00¿Qué es Neo4j y en qué se diferencia de una base de datos relacional?
- 15:00El modelo de grafo de propiedades: nodos, relaciones, labels y propiedades
- 25:00Caso de uso: detección de fraude — por qué los grafos son ideales
- 35:00Diseño del modelo de datos para fraude financiero (5 tipos de nodo)
- 50:00Consultas Cypher: desde lo básico hasta anillos de fraude complejos
- 1:05:00Graph Data Science: detección de comunidades y análisis de centralidad
- 1:18:00Visualización con Neo4j Bloom e investigación visual del fraude
- 1:22:00Dashboards con NeoDash y próximos workshops
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Cursos gratuitos en GraphAcademy: https://graphacademy.neo4j.com/
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