La plateforme Graph Data Science de Neo4j désormais disponible en mode SaaS

Paris, le 13 avril 2022 – Neo4j®, leader de la technologie des graphes, annonce aujourd’hui la disponibilité de la Graph Data Science, enrichie de nouvelles fonctionnalités et dédiée aux data scientists,en tant que service entièrement géré dans le cloud, sous le nom d’AuraDS.

L’intelligence artificielle et le machine learning ont mis en avant l’utilisation d’architectures de données à des fins prédictives et leur application dans de nombreux cas d’usage tels que les moteurs de recommandation, la détection de fraude ou la connaissance client 360°. La précision de ces modèles repose en grande partie sur une compréhension exhaustive du contexte avec lequel ces données sont traitées.

La Graph Data Science de Neo4j a été conçue pour proposer une analyse prédictive toujours plus fine. Les data scientists peuvent désormais créer des modèles optimisés grâce à une bibliothèque d’algorithmes de graphes, au machine learning et à des méthodes de pointe. Largement adoptée, cette technologie est reconnue pour ses performances à grande échelle et sa capacité à traiter des centaines de milliards de nœuds et de relations.

« Les services offerts par la Graph Data Science de Neo4j aident les développeurs à proposer de meilleures prédictions et des moteurs de recommandation plus fiables aux professionnels », déclare Ritika Suri, Directrice en charge des partenariats technologiques chez Google Cloud. « Les clients peuvent désormais déployer la Graph Data Science sur l’infrastructure globale et reconnue de Google Cloud. Ils disposent ainsi d’une plateforme évolutive qui s’adapte aux besoins opérationnels et dont les données bénéficient des apports de Google Cloud et de BigQuery en matière d’IA, de machine learning et d’analyse. »

« De plus en plus de développeurs font appel à la data science pour fournir à leurs utilisateurs de meilleures prédictions et des moteurs de recommandations encore plus robustes. Google Cloud et la Graph Data Science de Neo4j mettent la puissance des algorithmes de graphes au service des développeurs et des data scientists, qui peuvent améliorer leurs modèles grâce à des données contextualisées afin de faire émerger la prochaine génération d’applications intelligentes », précise Ritika Suri.

La Graph Data Science de Neo4j permet aux data scientists de travailler plus facilement au sein de leur écosystème, sur site comme à distance, avec AuraDS, une solution SaaS entièrement gérée dans le cloud.

D’après Zack Gow, Directeur Technique chez Orita, la Graph Data Science de Neo4j a permis à son équipe de mieux répondre aux attentes et besoins de leurs clients.

« La question de l’échelle est toujours au cœur de nos préoccupations car les données que nous traitons proviennent de nos clients. Et parce qu’on ne connaît jamais à l’avance le volume des données clients à gérer, nous avons choisi la solution de Neo4j, qui a la capacité de s’adapter à des volumes de données dépassant largement nos prévisions », explique M. Gow. « Dès le départ, alors que nous mettions différentes solutions à l’essai, Neo4j a tout de suite fonctionné pour nous. Certains outils que nous envisagions ne fonctionnaient pas du tout. En intégrant nos données dans un graphe, Neo4j nous a permis de progresser rapidement sur la partie data science. En tant que start-up, nous ne pouvons pas nous permettre de perdre du temps avec des outils fastidieux. »

Matthew Bernardini, CEO de Zenapse, évoque les atouts de la Graph Data Science de Neo4j pour son entreprise.

« Nous avons choisi la Graph Data Science de Neo4j sur AuraDS pour son infrastructure entièrement gérée dans le cloud, ses outils raffinés et simples à prendre en main, ainsi que sa vaste bibliothèque d’algorithmes de data science prêts à l’emploi. Confiants en notre plateforme, nous pouvons nous consacrer pleinement à nos données et au développement de notre application », déclare M. Bernardini. « La Graph Data Science de Neo4j permet de quantifier des relations et similarités existant dans le monde numérique de manière plus fluide, et d’apporter un éclairage nouveau sur ces liens. »

Neo4j AuraDS: la Graph Data Science disponible sur Google Cloud

Neo4j AuraDS est un service entièrement géré offrant la puissance de la Graph Data Science et plus de 65 algorithmes de graphes au sein d’un même espace de travail, pour une phase d’expérimentation accélérée. Grâce aux modèles de machine learning intégrés (In-graph ML) et à un langage Python natif, la productivité est renforcée et les workflows simplifiés.

Neo4j AuraDS est disponible en avant-première sur Google Cloud, notamment grâce à l’utilisation de crédits Google Cloud existants ou à l’aide d’une simple carte de crédit. Les utilisateurs d’AuraDS bénéficieront des fonctionnalités principales de la Graph Data Science, mais également de:

• Simplicité et efficacité du workflow: interface utilisateur en drag-and-drop pour modéliser et importer des données dans un graphe

• Evolutivité du système: accès possible à des ressources matérielles haute performance en fonction des besoins

• Automatisation des opérations: contrôle des charges de travail, correctifs et sauvegardes en arrière-plan sans intervention de l’utilisateur

• Support MLOps: sauvegarde, déploiement et restauration des modèles sans interruption lors des redémarrages

• Maîtrise des coûts: gestion des dépenses simplifiées avec paiement à l’usage et possibilité de suspendre les instances non utilisées

• Sauvegarde instantanée: enregistrement des instances, modèles et graphes intégrés en un clic

Pour plus de conseils et des architectures de référence sur la façon de commencer à utiliser Neo4j AuraDS avec VertexAI, rendez-vous sur le blog consacré à Neo4j et Google Cloud Vertex AI. Enfin, ne manquez pas cet article sur AuraDS ou inscrivez-vous au webinaire « What’s New in Graph Data Science: Faster and Easier Than Before », qui se tiendra le 26 avril 2022.

À propos de Neo4j

Neo4j est le leader mondial des plateformes de graphes. Nous aidons des entreprises comme Airbus, Michelin, NASA, Crédit Agricole et Volvo – à capturer le contexte qui entourent leurs données pour répondre à divers défis, peu importe leur taille ou importance. Nos clients participent à la transformation de leurs industries en s’attaquant à réduire la fraude et la cybercriminalité, en optimisant des réseaux à travers le monde, en accélérant les avancées dans la recherche, ou en fournissant simplement de meilleures recommandations. Neo4j offre un traitement des transactions en temps réel, une IA/ML de pointe, une visualisation intuitive des données, et bien plus encore. Pour en savoir plus, rendez-vous sur neo4j.com et sur @Neo4jFR. 

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