Videos

[FR] Vous disposez de données et souhaitez en extraire de la connaissance et de la valeur, tout cela en temps réel ? C’est tout à fait possible, mais certains défis sont à surmonter : votre base de données transactionnelle pourrait ne pas supporter l’exécution d’algorithmes consommateurs ; et d’un autre côté, si vous isolez votre intelligence artificielle sur une machine à part, vous perdrez le côté temps réel. Comment articuler ces 2 aspects ? Nous vous présenterons une architecture d’analytique orientée événement, qui couple Neo4j, Kafka et la Graph Data Science Library : vos données connectées seront alors exploitées en temps réel et les résultats seront mis à disposition de la base de données transactionnelle.